当生态环境产业从大规模建设转入精细化运营，降本增效的压力正变得愈发具体。污水处理厂里每一度电、每一克药剂的消耗，管网巡检中每一次人工出勤的成本，都成为企业算细账时绕不开的环节。

与此同时，人工智能、数字孪生等技术浪潮为行业打开了新的想象空间。全行业几乎都看到了智能化的方向，但如何真正将AI融入车间、嵌入工艺的成熟经验？

在全联环境服务业商会六届十六次会长会扩大会议暨环境企业家走进西安活动的现场，带着这样的思考，环保企业家们从会场走向水厂，在实打实的场景中共同探讨一个现实课题：人工智能与环保产业的深度融合，究竟该从何处破题。

走进水厂，看见AI落地的真实模样

这次西安之行的重头戏，是走进西安水务·第三再生水厂。在信息管控中心的大屏上，数字孪生系统实时映射着整座水厂的运行状态，从进水水质到曝气池溶解氧浓度，从药剂投加量到设备运行参数，密密麻麻的数据跳跃闪烁，让参观者直观感受到“智慧水务”正从概念走向现实。

西安净水公司技术专家孙红芳向企业家们介绍了水厂近年来的探索路径：围绕再生水利用、光伏全域分布和智慧化升级改造，水厂正在多个关键环节嵌入智能化手段。

以曝气控制为例，污水处理中曝气能耗通常占总电耗的半数以上，过去主要依赖运行人员的经验判断，而通过引入智能算法模型，系统能够根据进水负荷变化实时调整供气量，在保障出水水质的前提下尽可能降低能耗。药耗精准管控也是类似逻辑，AI辅助的加药系统可以在线分析水质数据，给出更科学的投加建议。

北京绿智未来技术总监李云鹏分享了更具体的实践。他说，当下环保行业正向着智能化、数字化转型，针对管网巡检、水质监测等高频且劳动密集的场景，其团队开发了智能曝气控制系统和远程运维平台，依托大数据和人工智能核心算法，有效降低能耗与人工成本。

这些来自一线的探索，让与会企业家看到了AI在环保领域并非空中楼阁——在精确曝气、智能加药、设备预测性维护等环节，技术已经能够创造实实在在的价值。

西安净水处理公司党委书记、董事长陈鸿表示，数字化赋能产业提质增效是大势所趋，AI与绿色低碳深度融合是水务行业发展转型的关键赛道，希望未来凝聚行业合力，深化产业融合创新，共促生态提质与水务行业高质量发展。

从会场的思想碰撞到水厂的细致观摩，一个清晰的信号已经传递出来：人工智能与绿色低碳的深度融合，正在从可选题变为必答题。正如华骐环保总裁郑杰所说，环境企业要主动拥抱数字化、智能化趋势，结合自身业务特点和应用场景，加快构建数据能力、算法能力和智能运营能力。

热闹之下，行业还面临几道现实的门槛

尽管前景令人振奋，但在会场的深入讨论中，企业家和专家们并没有回避眼前的困难。环保行业体量大、链条长、场景丰富，这本是AI应用的天然土壤，但恰恰也因为这种复杂性，技术落地远比想象中更具挑战。

环保行业的应用场景涵盖污水处理、固废处置、环卫服务、环境监测等多个领域，每个领域又有各自独特的工艺逻辑和数据特征。一家污水厂的运行数据与一座垃圾焚烧发电厂的数据之间，几乎没有通用性可言。更棘手的是，即便在同一领域内，不同企业的数字化基础也参差不齐，数据采集标准不统一、数据质量良莠不齐，导致AI模型很难在不同项目间复制推广。多位企业家在交流中提到，当前缺少统一的行业标准和应用规范，各家都在探索，但各自为战，无法形成合力。

人才短板同样是绕不过的难题。既懂环保工艺原理又掌握数据算法能力的复合型人才，在行业内堪称稀缺。

华骐环保总裁郑杰在发言中谈到了一个被广泛认同的观察，他认为，人工智能不是单一技术工具，而是推动行业组织方式、管理方式和服务模式变革的重要力量。然而，多数环保企业的数字化能力还比较薄弱，内部缺乏构建数据平台和算法能力的技术团队，面对AI服务商时往往“听不懂、不敢用”，甚至担心投入产出比算不过来。

还有一点被多次提及：当前行业里的智能化尝试，更多还停留在单点试验和示范项目阶段，真正形成可复制、可推广经验的并不多。

交流中，与会嘉宾形成一个共识：人工智能不是一阵来去匆匆的风，而是推动环境产业转型升级的一条必经之路。

北京大学环境科学与工程学院副院长李天宏谈到，人工智能技术与生态环境产业的融合，既是技术创新的重要方向，也是提升环境治理现代化水平的重要支撑。他期待高校的研究能更紧密地对接企业的真实场景，推动科研成果从实验室走向产业一线，让实验室里的成果早点“跑”进车间里。

正是看到了这些现实需求与短板，全联环境服务业商会人工智能专业委员会在活动期间正式宣告成立。环境商会会长李其林表示，未来专委会要发挥桥梁纽带作用，立足行业实际，聚焦企业需求，围绕技术落地、应用推广、标准共建、生态协同等方面开展务实工作，真正把人工智能技术转化为推动环境企业提质增效的现实生产力。