2026-03-13
人工智能技术的快速迭代的同时,其自身能耗问题已成为制约行业可持续发展的关键瓶颈,“能耗巨兽”的标签也让AI发展面临绿色转型压力。国际能源署(IEA)报告显示,2024年全球数据中心用电量达415太瓦时,占全球总用电量的1.5%,与英国全年用电量相当,而AI服务器占数据中心总能源需求的15%,且这一比例仍在快速攀升,预计到2030年全球数据中心用电量将增至945太瓦时,接近日本全年用电总量。当前,AI节能的核心突破点的在于场景化能耗管控,其中数据中心与5G基站作为AI运行的核心载体,其节能改造已成为时下行业关注的焦点,依托AI技术实现自身能耗优化,成为破解数字基建高耗能难题的关键路径。
AI核心应用场景的能耗痛点凸显
数据中心与5G基站的高能耗问题,根源在于传统运营模式与AI运行需求的不匹配,具体痛点集中在两个核心场景。在数据中心场景,AI大模型训练与推理需要海量算力支撑,导致服务器持续高负荷运行,同时冷却系统能耗居高不下。相关统计显示,数据中心运行成本的六成是电费,而电费中的四成多来自冷却散热,风冷数据中心六成以上的耗电量用于冷却,仅有不到四成电力用于实际计算。以AI大语言模型GPT-3为例,其一次训练的耗电量达1287兆瓦时,相当于3000辆特斯拉电动汽车共同行驶20万英里的耗电量总和,碳排放更是高达552吨。
在5G基站场景,随着5G-A网络建设推进和AI业务的广泛应用,基站业务负荷波动加剧,传统定速运行模式无法适配动态需求,导致能耗浪费严重。5G基站单站功耗远高于4G基站,且数量庞大,全国已建成百万级5G基站,其能耗总量已成为通信行业绿色转型的“拦路虎”。厦门移动的实践数据显示,未进行AI节能改造前,基站在低业务时段仍维持满负荷运行,无效能耗占比达15%以上,既增加了运营成本,也违背了绿色发展理念。此外,AI设备的全生命周期能耗管控缺失,进一步加剧了能源浪费,形成“高算力-高能耗”的恶性循环。
场景化AI节能技术的落地实践与实效
针对数据中心与5G基站的能耗痛点,场景化AI节能技术已实现规模化落地,依托智能调控、数字孪生等技术,实现能耗精准管控,且成效已得到实践验证。在数据中心场景,AI赋能冷却系统改造成为核心突破口。重庆移动对核心数据机房空调系统进行智能化升级,通过建立智能热场模型,整合机房结构、设备业务量、发热情况等200多个参数,构建三维节能数字孪生系统,实现环境自适应调控,将温度控制精确到0.1°C,时间预测精确到15分钟。同时部署AI群控系统,实时分析机房热场数据,动态调节空调运行模式,实测单台空调日均节电量超12%,技术全面推广后每年可节电6千万度,相当于减少3.2万吨二氧化碳排放。
除冷却系统优化外,AI还通过算力调度优化降低数据中心能耗。通过AI模型实时分析服务器负载情况,动态分配算力资源,避免服务器空转或过载运行,同时结合模型压缩、量化等技术,在不影响AI运算效率的前提下,降低服务器算力损耗。欧洲部分数据中心已通过AI算力调度与绿电应用结合,实现90%的用电来自可再生能源,70%的运营商达到至少75%可再生能源或小时级无碳能源标准,为AI数据中心节能提供了可复制范本。
在5G基站场景,AI精细化管控技术实现了能耗与业务体验的平衡。重庆移动携手基站厂家开展“AI赋能”专项行动,为存量站点增加智算能力,通过内置AI模型根据业务量和用户需求进行差异化保障,将能耗控制精度提升至毫秒级别,实现“一户一能”精细化管控,基站能耗可降低4%~9%,若全网实施每年可节电5千万度,减少3万吨二氧化碳排放。厦门移动创新试点“无线AI智能板+iSDU智能空开”协同解决方案,通过“四维协同”构建精细化节能调控体系,AI智能板延长基站休眠时长,iSDU设备实时调整设备状态,已在2473个5G基站部署,全市基站日均节电2894度,节能净增益6.9%,景区场景节能增益可达10%,打破了“业务增长必然导致能耗上升”的困局。
政策赋能与AI节能的未来发展
政策层面的完善为AI节能提供了有力支撑,工业和信息化部印发的《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》明确提出,利用人工智能等技术,开发能耗和碳排放数据采集、分析、优化与管理等功能,推动数字技术赋能绿色转型。该指南还鼓励企业、园区升级改造能源管理中心,拓展碳管理功能,实现一体化能碳管控,为AI节能技术的推广奠定了政策基础。
未来,AI节能将向全场景、全周期延伸,从数据中心、基站等核心场景,逐步拓展至AI终端设备、工业AI应用等领域。一方面,AI与绿色能源的融合将更加深入,通过AI模型预测可再生能源发电波动,实现绿电与AI能耗的精准匹配,进一步降低碳排放;另一方面,AI自身节能技术将持续迭代,低功耗AI芯片、高效算力调度算法等技术的突破,将推动AI设备能耗持续下降。随着技术的不断成熟与政策的持续发力,AI将从“能耗巨兽”转变为“节能引擎”,既支撑自身产业高质量发展,也为数字基建绿色转型注入强劲动力。