2025 年 8 月 26 日，《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》正式出台，将人工智能推向国家战略核心位置，为各行业发展划定顶层蓝图。对环保行业而言，这一政策堪称继 “污染防治攻坚战”“无废城市”“双碳目标” 之后的又一关键转折点，推动行业从 “数字化” 阶段迈向 “智能化” 新征程。未来十年，环保产业将迎来全方位的智能化变革，本文结合政策要点，深度剖析环保领域的机遇所在，为行业参与者提供参考。

一、解读新政：三大“密码” 暗藏环保智能化方向

国家级政策的每一个表述、每一组数据都承载着战略意图，从关键词、时间节点到全新概念，都为环保行业的智能化发展指明了路径。

（一）密码一：关键词频次，锁定核心方向

在新政文件中，“人工智能” 一词出现 85 次，“融合” 出现 7 次，明确提出 “推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合”。这意味着，AI 将全面渗透到环保行业的大气治理、水质监测、固废处理、生态修复等所有细分环节，成为行业发展的核心驱动力。

更值得关注的是“普惠” 一词，共出现 5 次。以往，环保智能化治理多集中在重点城市和大型企业，而 “普惠” 理念强调技术下沉，将 AI 环保的应用场景拓展到县域环保治理、农村污水处理、中小型排污单位监管等更广泛的领域。这标志着 AI 不再是环保领域的 “高端试验品”，而是即将成为覆盖范围更广的 “新型环境治理基础设施”。

（二）密码二：时间节点，衔接美丽中国建设节奏

新政明确了2027 年、2030 年、2035 年三个关键时间点，与美丽中国建设的整体规划高度契合，为环保智能化设定了清晰的阶段性目标：

2027 年：“人工智能技术在重点领域融合应用取得显著进展”。届时，大气、水环境的智能监测预警体系需初步建成，AI 在污染溯源、减排调度中的实际应用效果，将成为环保工作的重要考核指标。

2030 年：“人工智能在经济社会各领域实现广泛深度应用”。这一目标与 “十四五” 环保规划中 “生态环境治理体系与治理能力现代化” 的要求相呼应，意味着 AI 将成为环境管理工作的核心支撑力量。

2035 年：“人工智能与经济社会发展深度融合、广泛普及”。而这一时间点，正是我国 “生态环境根本好转，美丽中国目标基本实现” 的战略节点，AI 将为美丽中国建设提供坚实的技术保障。

（三）密码三：“智能原生”，催生环保新业态

新政首次提出“智能原生” 概念，指的是系统在设计之初就融入 AI 技术，而非后期改造。这一理念将彻底改变传统环保设施的运行模式：

以污水处理厂为例，新建项目不再依赖固定工艺运行，而是通过AI 实时预测进水负荷、水质变化，自主调整曝气强度、加药剂量，实现能耗与成本的双重降低。

在大气污染治理领域，新一代污染模型可能完全基于AI 学习构建，替代传统的扩散模型，大幅提升污染溯源的精准度和调控的有效性。

从“改造升级” 到 “原生智能” 的转变，将打破环保行业的传统格局，催生全新的业态与商业模式。

二、变革本质：从“信息化” 到 “智能化” 的跨越

回顾环保行业的技术发展历程，更能凸显此次AI 新政的里程碑意义。环保行业的技术演进，正经历从 “信息化” 到 “智慧化”，再到 “智能化” 的质变。

（一）战略演进：治理能力的三级跳

过去二十年，环保行业的核心任务是“信息化”，重点建设监测网络、数据库系统，目标是实现环境数据 “看得见、数得清”，为环保决策提供基础数据支撑。

近年来推广的“智慧环保”，则进入 “智慧化” 阶段，通过环保大脑、环境大数据平台等技术，实现数据 “看得清、管得准”，能够在数字平台上模拟不同减排方案的效果，为决策提供辅助支持。

而此次“人工智能 +” 行动推动的 “智能化”，核心目标是 “会研判、能决策”。AI 不再是辅助工具，而是成为环境治理的 “核心大脑”，实现从 “辅助人” 到 “替代人” 再到 “超越人” 的跨越：

过去：环保人员需手动分析监测数据，判断污染源位置与污染程度。

现在（智慧环保）：借助数字平台模拟减排方案，辅助工作人员制定决策。

未来（人工智能+）：AI 系统实时接入多源数据，通过强化学习自动生成最优减排方案，并动态执行调控，大幅提升治理效率与精度。

（二）历史对照：“互联网 +” 与 “人工智能 +” 的本质差异

“互联网 + 环保” 的核心是 “连接”，解决了环境数据的采集与传输问题，主要提升了环保工作的效率。例如，通过手机 App，公众可以实时查看空气质量指数，环保人员可以快速获取监测数据。

而“人工智能 + 环保” 的核心是 “认知”，聚焦于挖掘数据背后的规律，解决优化决策问题，旨在实现环保治理模式的重塑与革命。例如，AI 系统不仅能预测未来 3 天的污染趋势，还能自动生成重点区域的减排方案，并推送至企业和监管部门执行，实现从 “被动响应” 到 “主动防控” 的转变。

三、机遇图谱：环保领域五大赛道的黄金机会

结合新政导向与技术发展趋势，未来十年，环保领域将涌现出五大黄金赛道，涵盖监测、治理、循环经济、生态保护、基础设施等关键环节。

（一）赛道一：智能环境监测网络—— 从 “人防” 到 “智防”

环境监测是环保工作的基础，AI 将推动监测网络从 “被动响应” 转向 “主动预警”，构建 “天空地一体化” 的监测体系：

天空地协同：通过卫星遥感实现区域污染的宏观监测，利用无人机对重点区域进行巡查，结合地面传感器的网格化布局，实现精准感知，形成环保AI 的 “感官神经”。

AI + 传感器融合：借助 AI 算法提升传感器数据的准确性，解决传统监测成本高、覆盖密度低的问题。例如，通过低成本传感器结合 AI 校正技术，实现高精度 PM2.5 监测的广泛覆盖，降低监测成本。

（二）赛道二：智慧大气与水质管理—— 污染治理的 “先知” 与 “智控”

AI 将大幅提升大气与水质治理的 “预测 — 溯源 — 调控” 能力，让污染治理更具前瞻性与精准性：

环境质量大模型：参考“盘古气象大模型” 的技术路径，构建针对大气、水环境的专属 AI 预测模型，将污染预警周期从 1 天延长至 3 天以上，预警精度提升至街区级别，为提前防控提供充足时间。

智能溯源与调控：AI 通过整合污染源数据、气象数据、交通数据等多维度信息，自动锁定主要污染源，并生成动态调控方案。某城市已通过 AI 溯源系统，精准识别工业区夜间偷排行为，查处效率提升 50%，为其他地区提供了可复制的经验。

（三）赛道三：固废与循环经济——AI 驱动 “无废城市” 建设

固废处理是环保行业的最大市场之一，AI 在该领域的应用将推动 “无废城市” 建设加速落地：

智能分类与回收：通过图像识别技术结合机器人分拣系统，提升垃圾分拣的效率与准确率。某试点城市的AI 分拣线已实现 95% 以上的分拣准确率，同时将人力成本降低 70%，显著提升了固废处理的经济性。

循环经济优化：AI 对废弃物产生、回收、再利用的全链条数据进行分析，优化资源调度路径。例如，通过预测区域建筑垃圾的产生量，智能规划转运路线与再生利用方案，减少资源浪费，提升循环利用效率。

（四）赛道四：生态修复与碳管理——AI 守护 “绿水青山”

生态修复与碳管理是“双碳” 目标下的重点方向，AI 将为其提供技术支撑：

生态监测与评估：利用AI 分析卫星影像，自动识别植被覆盖情况、水土流失程度、生态破坏区域，动态评估生态修复效果，为修复方案的优化调整提供依据。

碳足迹与减排优化：AI 可计算企业、产品全生命周期的碳足迹，并推荐最优减排路径。某电商平台已尝试使用 AI 优化配送路径的碳排放，实现了 10% 的减碳效果，为其他行业提供了参考。

（五）赛道五：环保AI 基础设施 —— 国产化与安全可控

新政强调“安全可控”，环保 AI 底层技术的国产化成为关键，相关基础设施需求将迎来爆发：

环保AI 芯片与边缘计算：监测设备、机器人、传感器等终端需要具备本地智能处理能力，国产 AI 芯片（如华为昇腾、地平线系列）和边缘计算节点的市场需求将大幅增长。

环保大模型平台：搭建垂直领域的环保大模型，提供API 服务，降低中小企业与基层环保部门的 AI 应用门槛，推动 AI 技术在环保领域的普及。

四、参与路径：环保人如何抓住智能化机遇

AI 的普惠化降低了环保行业智能化的参与门槛，普通企业与个人可通过三条路径切入，分享政策红利。

（一）路径一：成为AI 赋能的 “超级个体”

基层环保人员可借助AI 工具自动分析监测数据、生成巡检报告，减少重复性工作；环保工程师可利用 AI 辅助设计治理方案，提升方案的科学性与效率，成为兼具环保专业能力与 AI 应用能力的复合型人才。

（二）路径二：开发垂直领域解决方案

在VOCs 治理、土壤修复、噪声控制等细分领域深耕的团队，可聚焦行业痛点，开发小型化、专业化的 AI 应用。这类 “小而美” 的解决方案，更易满足细分市场的精准需求，形成差异化竞争优势。

（三）路径三：提供AI 转型咨询与培训

传统环保企业、政府部门在智能化转型过程中，面临方案设计、人才短缺等问题。针对这一需求，可提供AI 转型咨询服务，帮助其制定转型规划，同时开展 AI 技能培训，培养适配的专业人才，助力行业智能化落地。

五、行动建议：把握政策红利，找准发展方向

当前，环保行业正处于智能化变革的窗口期，政策红利逐步释放，资金、项目、人才将向“AI + 环保” 领域倾斜。同时，大模型、多模态等技术的成熟，为解决实际环保问题提供了可能，而传统治理模式的局限性，也让智能化成为必然选择。针对不同群体，提出以下行动建议：

学生群体：除了学习环境工程、生态学等专业知识外，还应主动掌握Python 编程、数据分析、机器学习等技能，提前布局，成为 “懂环保、懂 AI” 的复合型人才，增强就业竞争力。

环保从业者：主动思考AI 与自身工作的结合点，尝试使用 AI 工具提升工作效率，例如利用 AI 进行数据处理、方案模拟等，成为部门内的 “AI 应用先行者”，为职业发展增添优势。

创业者与企业管理者：深入研读新政内容，结合自身业务优势，找准赛道快速布局。当前，“AI + 环保” 的竞争已悄然开启，早行动、早积累，才能在市场中占据有利位置。

展望未来：2035 年的环保图景

到2035 年，我们或许会看到这样的场景：环境治理系统由 AI 统一调度，污染预警精准到每一个街区；废弃物回收实现全链条自动化，资源循环利用效率大幅提升；碳排放从产生到抵消的全过程，都由 AI 进行智能管控……

这场变革不仅是技术层面的升级，更是环保行业范式与逻辑的根本转变。每一个环保人，都是这场变革的参与者与推动者。机遇已至，你是否做好了准备？

(转自：HOKIU)