智慧环保是借助物联网、大数据、AI 等技术，对环境数据实时采集与智能分析的管理模式。它通过传感器网络构建监测体系，结合算法模型实现污染源追踪、预警响应及治理决策，覆盖空气、水、固废等领域，推动环保从被动应对转向主动防控，助力精准治污与生态可持续发展。

传统环保“四难”

01

监测难

环境污染因素呈现多元化特征，涵盖工业废气废水排放、农业面源污染、交通扬尘及生活废弃物等多类污染源。其不仅种类繁杂，从化工废料到电子垃圾等不一而足，且排放总量庞大，城乡区域污染交织叠加。

02

溯源难

当前监测管理手段存在明显短板，传统人工巡检覆盖范围有限，单点监测设备难以形成全域感知网络。当污染事件发生时，因缺乏实时动态的立体监测体系，无法快速锁定PM2.5 浓度突增、水体指标异常等污染源头，常出现 “污染已发生、溯源无头绪” 的被动局面，延误治理黄金期，凸显智能化监测网络建设的迫切性。

03

执法难

当前监测数据存在“信息孤岛” 现象，不同部门、区域的监测系统标准不一，数据难以互通共享。执法过程中，人工采集的证据常因采样频次低、时效性差，导致污染物浓度波动时证据失效，且碎片化数据难以形成完整证据链，削弱执法权威性

04

联动难

污染治理中责任主体与监管部门职责边界模糊，工业企业、属地政府、行业主管部门间常出现“多头管理” 或 “监管真空”。跨区域、跨部门联动机制缺失，导致水污染跨界传输、大气污染联防联控时调度不畅，环境应急事件中资源调配低效，指挥体系难以形成统一响应，制约治理效能提升。

智慧环保重新赋能环保行业，实现全域实时监测与智能决策，守护生态更高效。